desain sistem

DETEKSI PENGENALAN JENIS BUNGA ANGGREK BERBASIS MOBILE

1. PENDAHULUAN

Pengolahan citra ( image processing ) merupakan suatu system di mana proses dilakukan dengan masukan berupa citra ( image ) dan hasilnya juga berupa citra (image).

Pada awalnya pengolahan citra ini dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra, namun dengan berkembangnya dunia komputasi yang ditandai dengan semakin meningkatnya kapasitas dan kecepatan proses komputer, serta munculnya ilmu-ilmu komputasi yang memungkinkan manusia dapat mengambil informasi dari suatu citra, maka image processing tidak dapat dilepaskan dengan bidang computer vision.

Dalam perkembangan lebih lanjut image processing dan computer vision digunakan sebagai pengganti mata manusia, dengan perangkat input image capture seperti camera dan scanner dijadikan sebagai mata dan mesin komputer ( dengan prongram komputasinya ) dijadikan sebagai otak yang mengolah informasi. Sehingga muncul beberapa pecahan bidang yang menjadi penting dalam komputer vision antara lain: pattern recognition ( pengenalan pola ), biometric ( pengenalan identifikasi manusia berdasarkan cirri-ciri biologis yang tampak pada badan manusia ), content based image and video retrieval ( mendapatkan kembali citra atau video dengan informasi tertentu ), video editing, dan lain-lain.

2. Algoritma k-nearest neighbor.

Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Dengan menggunakan metode ini hasil ekstraksi fitur dalam proses sebelumnya akan dibandingkan dengan data sample

3. blok diagram.